中国科学院城市环境研究所流域水生态健展与城市水质安全创新团队特别研究助理招聘启事

一、岗位要求

具有遥感科学与技术、地理信息系统、地理学、生态学、环境科学、大气科学、计算机科学等基础学科或应用专业的教育背景；

具备扎实的遥感影像处理（如高分影像、时序分析、变化检测）与地理空间分析（GIS建模）能力；

具备扎实的编程开发及代码工程能力，至少熟练掌握 Python 或 R 等一种编程语言，并熟悉相关库（如 GDAL/Rasterio, Pandas/GeoPandas, Scikit-learn）；

了解高性能计算或云计算平台（如 Google Earth Engine, GEE）；

对深度学习/机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）有深入了解或具备快速学习的能力，熟悉其在遥感影像分类、时空数据融合、生态参数反演中的应用；

熟悉土地利用变化模型（如PLUS, InVEST等）或大气污染物时空制图（如AOD反演、数据融合算法）者优先。

二、申请条件

年龄一般在35周岁以下，已获得博士学位且获得博士学位一般不超过3年，或即将获得博士学位。身体健康，具有良好的科研工作基础。

申请精英或技术英才博士后，科研成果需达到以下条件之一：

1.以第一作者在相关领域期刊至少发表3篇SCI论文；

2.如有第一申请人（导师第一且本人第二的视同第一）的授权专利1项，则至少发表2篇高水平论文；

3.经招聘委员会认定为高水平论文，可不限论文数量；

4.在在遥感算法创新、生态系统建模、时空数据融合等方面具有突出贡献，有相关证明材料，经招聘委员会认定符合特别研究助理要求，且经所务会审核通过的。

三、岗位待遇

工资及福利待遇按中国科学院城市环境研究所和国家博管办有关规定执行，精英或技术英才博士后（含特别研究助理）年薪不低于24万元，如获相关项目支持，可叠加享受待遇。

四、岗位职责

重点负责多源数据融合（高分遥感、地面调查、社会经济数据）与生态-社会时空数据库构建工作；

负责人类活动（如不透水面扩张等）时空过程的遥感信息提取与扰动效应分析，开展生态系统格局响应的数值模拟与机制解析；

负责大气污染物（如PM2.5, NO2,O3等）的遥感-地面数据融合算法研发与高精度空间制图，开展污染物时空演变及污染事件分析。

责任心和服务意识强，既能独立工作又能合作攻关，主动融入和适应研究所科研氛围和学习习惯，科研报告写作能力较强。

五、应聘方式

1、应聘人员请将应聘材料发送至研究团队负责人邮箱yren@iue.ac.cn，同时抄送人力资源处邮箱zhaopin@iue.ac.cn。邮件主题命名为：姓名-应聘团队岗位。例如，张三-应聘生态遥感xx岗位。应聘材料包括：

（1）特别研究助理申请表：可至研究所官网下载专区（http://iue.cas.cn/xzzq/rsjy/）下载；

（2）个人简历：包括个人基本信息、学习工作经历、参与科研项目及学术成果；

（3）代表性成果佐证材料：代表性论、专利等；

（4）两封推荐信，其中一封需为博士导师。

2、初选合格者将通过电话或视频进行初步沟通，并通知申请人提供2名推荐人的联系信息（要求其中1位为博士生导师）。

3、邮件通知申请人参加面试。

4、邮件通知已通过面试者进行体检，体检合格者即可入职或申报进站。

四、联系方式

创新团队联系人：任引研究员 (yren@iue.ac.cn)

人力资源处：宋老师，0592-6190966